proposal bahasa indonesia 2

BAB I

PENDAHULUAN

1.1    Latar Belakang Masalah Penelitian

Dewasa ini indonesia bisa dikatakan menjadi negara yang cukup pesat pada bidang bisnis baik bergerak dibidang jasa maupun dagang. Namun tidak boleh dilupakan semakin banyak usaha yang ada semakin ketat atau banyak pula persaingan yang terjadi. Tujuan utama perusahaan adalah memperoleh keuntungan, apabila perusahaan menjual jasa dengan harga yang lebih tinggi.

Oleh karena itu, produsen perlu melakukan kegiatan peramalan penjualan untuk mengetahui apakah penjualan akan barang dapat terjual seoptimal mungkin, serta untuk menghindari resiko yang tidak diinginkan sehingga dapat mencapai suatu keuntungan. Karena dalam hal ini peramalan penjualan merupakan pendekatan yang berbasis dengan memperhitungkan resiko yang mungkin akan terjadi dimasa yang akan datang. Karena penjualan adalah salah satu kegiatan yang tidak dapat di ukur kepastiannya

     Salah satu dari usaha yang ada di indonesia ialah gas elpiji , tidak dipungkiri sebagian besar bahkan hampir semua masyarakat di perkotaan memasak menggunakan Gas elpiji. Dari sini kita tahu bagaimana ketegantungan masyarakat terhadap barang yang bisa di bilang sudah menjadi barang pokok ini , bahkan saat harga gas naik banyak masyarakat yang berdemo ini membuktikan bahwa mereka memerlukan gas untuk kehidupan nya. Dari uraian-uraian tersebut, dan mengingat pentingnya peramalan penjualan oleh produsen gas elpiji untuk membuat keputusan dimasa yang akan datang, maka penulis tertarik untuk melakukan penelitian yang berjudul “ PERAMALAN PENJUALAN GAS ELPIJI 3 KG PADA TOKO FAJAR “

1.2 Rumusan dan Batasan Masalah

1.2.1 Rumusan Masalah

Dari penjelasan diatas, maka penulis merumuskan masalah

1.      Bagaimana peramalan penjualan terhadap gas elpiji 3 kg pada toko FAJAR dengan menggunakan metode Moving Average (MA), Weight Moving Average (WMA), Exponential Smoothing (ES), Mean Absolute Devisiasion (MAD)?

2.      Dari ketiga metode tersebut, metode manakah yang tepat untuk toko “ FAJAR “ ?

1.2.2 Batasan Masalah

Penulis hanya membatasi masalah pada peramalan penjualan produk GAS ELPIJI 3 kg , pada bulan Maret 2012-Maret 2013, dimana data tersebut dijadikan sumber data perhitungan dan dasar perhitungannya.

1.3 Tujuan Penelitian

Penelitian ini bertujuan untuk :

1.      Mengetahui Bagaimana peramalan penjualan terhadap gas elpiji 3 kg pada toko FAJAR dengan menggunakan metode Moving Average (MA), Weight Moving Average (WMA), Exponential Smoothing (ES), Mean Absolute Devisiasion (MAD), dan

2.      Untuk mengetahui metode mana yang lebih tepat untuk peramalan penjualan Gas elpiji 3 kg  pada toko “ FAJAR “.

1.4 Manfaat Penelitian

Adapun manfaat dengan di adakannya penelitian ilmiah ini adalah:

1.      Bagi Penulis

1.      Sebagai bentuk pengembangan ilmu serta wawasan tentang penerapan teori pada kehidupan nyata.

2.      Sebagai pengalaman yang di harapkan dapat berguna dimasa yang akan datang bila berkecimpung dalam dunia kerja.

2.      Bagi Universitas

1.      Sebagai pertimbangan referensi bagi mahasiswa Gunadarma Fakultas Ekonomi yang menyusun penulisan ilmiah.

2.      Sumber informasi bagi mahasiswa Gunadarma pada umumnya, dan mahasiswa Gunadarma Fakultas Ekonomi pada khususnya.

3.      Bagi Perusahaan

1.      Sebagai pertimbangan bagi manajemen perusahaan untuk membuat keputusan-keputusan mengenai aspek-aspek strategis.

2.      Sebagai masukan atau sumber informasi untuk memperbaiki kualitas produk serta pelayanan yang di berikan kepada konsumen.

1.5 Metode Penelitian

1.5.1 Objek Penelitian

Objek penelitian ini adalah toko FAJAR yang berada di Perumahan Pondok Ungu Permai, Blok oo 5 no 23 .KaliAbang Tengah. Bekasi Utara.

1.5.2        Data/Variabel

1.       Data sekunder

Yaitu data yang diperoleh dengan cara meminta dokumen-dokumen atau laporan–laporan pengiriman yang bersumber dari perusahaan dan pihak yang berkaitan, khususnya pada bidang pengiriman

Dalam penelitian ini, menggunakan data penjualan gas elpiji 3 kg setiap bulannya pada toko FAJAR selama 13 bulan berturut-turut yaitu dari bulan Maret 2012 s/d Maret 2013.

1.5.3 Metode Pengumpulan Data

Metode pengumpulan data yang penulis gunakan, yaitu :

a.       Wawancara

Yaitu dengan tanya jawab dengan pemilik toko gas elpiji 3 kg “ FAJAR “.

b.      Observasi

Yaitu dengan mengadakan pengamatan secara langsung ke tempat yang akan diteliti untuk mengetahui kegiatan yang dilakukan oleh toko.

c.       Studi Pustaka

Yaitu dengan metode pengumpulan data dengan cara membaca dan memahami buku-buku yang berkaitan dengan peramalan penjualan dengan menggunakan metode rata-rata bergerak (Moving Average), rata-rata bergerak tertimbang (Weight Moving Averege), metode peramalan rata-rata bergerak yang melakukan penimbangan terhadap data masa lalu (Exponential Smoothing), serta mengukur tingkat kesalahan peramalan (Mean Absolute Deviasion).

1.5.4 Alat Analisis yang digunakan

Alat analisis yang digunakan dalam penulisan ilmiah ini untuk memecahkan masalah dengan menggunakan peramalan kuantitatif, yaitu:

·         Metode Moving Average (MA)

Adalah suatu metode peramalan dengan mengkombinasikan data dari beberapa periode terbaru atau terakhir.

Rumus  MA =             Ʃ Penjualan nyata pada n periode terakhir

                                               Ʃ Periode (n) yang digunakan dalam moving average

·         Metode Weight Moving Average (WMA)

Adalah suatu metode peramalan yang cara perhitungannya hampir sama dengan MA, hanya berbeda pada adanya penambahan bobot pada tiap data.

Rumus WMA = (Wt * Xt) + (Wt–1 * Xt–1) + (Wt–2 * Xt–2) +…

·         Metode Exponential Smoothing (ES)

Adalah suatu periode peramalan rata-rata bergerak yang melakukan penimbangan terhadap data masa lalu dengan cara exponential.

Rumus ES = Ft = {Ft–1 + α (At-1 – Ft–1)}

·         Kesalahan Peramalan (MAD)

Mean Absolute Deviasion (MAD), untuk mencari selisih antara permintaan nyata dan ramalan dengan tingkat rata-rata kesalahan selama meramalkan.

Rumus MAD =   Ʃ Jumlah Kesalahan

                           _________________

                                                            N -  n

BAB II

LANDASAN TEORI

2.1   Kerangka Teori

Dalam kerangka teori ini , penulis menjelaskan tentang pengertian peramalan, kegunaan peramalan penjualan, metode-metode peramalan, jenis-jenis dari peramalan, proses peramalan, tahap-tahap peramalan, teknik untuk mebuat peramalan, teknik dasar peramalan, pengertian metode Moving Average (MA), Weight Moving Average (WMA), Exponential Smoothing (ES), Mean Absolute Devisiasion (MAD), dan kajian penelitian sejenis.

2.1.1        Pengertian Umum Peramalan

Menurut Hery Prasetya dan Fitri Lukiastuti (2009:43) “Peramalan merupakan suatu usaha untuk meramalkan keadaan dimasa yang akan datang melalui pengujian keadaan dimasa lalu”.

Menurut Jay Heizer dan Barry Render (2006:13) “Peramalan (forecasting) adalah seni atau ilmu untuk memperkirakan kejadian dimasa depan.

Sedangkan menurut Tim Pengembangan Laboratorium Manajemen Menengah (2008:12) “Forecasting diartikan sebagai kegiatan analisis untuk memperkirakan magnitude dan direction perubahan suatu variabel ekonomi bisnis (permintaan barang dan jasa) dimasa datang berdasarkan past data dan present data”.

Peramalan menurut Pangestu Subagyo (Forecasting:2002) “Forecasting adalah peramalan atau perkiraan yang belum terjadi. Dalam ilmu pengetahuan sosial segala sesuatu itu serba tidak pasti, sukar diperkirakan seacara tepat, oleh karena itu digunakan forecasting yang bertujuan agar forecast atau peramalan yang bertujuan agar forecast atau peramalan yang dibuat bisa meminimumkan pengaruh ketidakpastian ini terhadap perusahaan”.

Peramalan menurut Philip Kotler (Manajemen Pemasaran:1995) “Peramalan adalah tingkat penjualan perusahaan yang diharapkan berdasarkan rencana pemasaran yang dipilih dan lingkungan pemasaran yang diasumsikan”.

Peramalan menurut Phillip Kotler dan Garry Amstrong (Dasar-DasarPemasaran:1997) “Peramalan adalah seni memperkirakan permintaan dimasa depan dengan mengantisipasi apa yang tampaknya akan dilakukan pembeli di bawah kondisi masa depan tertentu”.

Peramalan menurut Zulian Yamit (Manajemen persediaan:1999) “Peramalan adalah prediksi, proyeksi, atau estimasi tingkat kejadian yang tidak pasti dimasa yang akan datang. Ketepatan secara mutlak dalam memprediksi peristiwa dan tingkat kegiatan yang akan datang adalah tidak mungkin dicapai, oleh karena itu ketika perusahan tidak dapat melihat kejadian yang akan datang secara pasti diperlukan waktu dan tenaga yang besar agar mereka dapat memiliki kekuatan untuk menarik kesimpulan terhadap kejadian yang akan datang”.

Dari ketujuh pengertian peramalan di atas, dapat disimpulkan bahwa yang dimaksud dengan peramalan adalah suatu usaha untuk meramalkan kejadian dimasa yang akan datang dengan melibatkan pengambilan data di masa lalu dan menempatkannya di masa yang akan datang untuk mengetahui seberapa besar permintaan.

2.1.2 Tujuan Peramalan

Tujuan peramalan pada umumnya digunakan untuk :

1.      Memprediksikan keuntungan, pendapatan, harga, biaya, teknologi, dan berbagai variabel lainnya. Dalam lingkungan perusahaan kebanyakan peramalan untuk mengestimasi atau memprediksi permintaan penjualan pada masa yang akan datang.

2.      Memberi kesiapan penuh kepada pihak manajemen perusahaan agar bisa mengetahui berbagai komoditi yang mungkin terjadi dikemudian hari.

2.1.3 Kegunaan Peramalan Penjualan

Kegunaan peramalan dalam ekonomi menurut pandangan Tim Pengembangan Laboratorium Manajemen Menengah, 2006 , Manajemen Operasional edisi 2006, Fakultas Ekonomi Gunadarma, Jakarta bahwa peramalan digunakan dalam decision making karena hasil forecasting merupakan informasi yang mendasari dalam tingkatan manajemen perusahaan.

Tentang kegunaan peramalan dalam ekonomi dapat dibagi menjadi beberapa bagian yaitu :

1.      Mengkaji kebijakan perusahaan yang berlaku saat ini dan dimasa lalu, serta melihat sejauh mana pengaruhnya dimasa datang.

2.      Dengan adanya peramalan maka dapat dipersiapkan program dan tindakan perusahaan untuk mengantisipasi keadaan dimasa datang sehingga resiko kegagalan bisa diminimalkan.

3.      Peramalan merupakan dasar penyusunan rencana bisnis perusahaan, sehingga dapat meningkatkan efektivitas suatu rencana bisnis.

4.      Peramalan juga digunakan dalam pembuatan keputusan, karena hasil peramalan merupakan informasi yang mendasari keputusan para manajer perusahaan dalam berbagai tingkatan manajemen perusahaan.

2.1.4 Metode-metode Peramalan

Dalam melakukan peramalan ada dua metode yang paling umum dipergunakan, yaitu :

1.      Metode Top-Down

Metode Top-Down sering dimulai dengan penggunaan hasil-hasil peramalan berbagai kondisi bisnis umum yang dibuat oleh para ekonom dalam lembaga-lembaga pemerintah dan dalam perusahaan-perusahaan besar serta universitas-universitas.

2.      Metode Button-Up

Metode button-up dimulai dengan perkiraan permintaan produk akhir individual. Berapa banyak setiap produk akhir akan dapat dijual perusahaan tahun depan? Atau berapa jam pelayanan yang akan diminta? Dalam metode ini para peramal menerima estimasi-estimasi dari orang-orang penjualan, para dealer (distributor), dan para langganan.

2.1.5  Jenis-jenis dari Peramalan

Apabila dilihat ulang dari segi penyusunannya, maka peramalan dapat dibedakan atas dua macam :

1.      Peramalan Subjektif.

Peramalan yang didasarkan atas perasaan dari penulisnya sendiri.

2.      Peramalan Objektif.

Peramalan yang didasarkan atas data yang kongkrit pada masa lalu dan didalam penggunaannya memakai teknik dan metode untuk menganalisa seluruh data tersebut.

Berdasarkan sifatnya, peramalan dibedakan menjadi dua macam yaitu :

1.      Peramalan Kualitatif

Peramalan yang didasarkan atas kualitatif pada masa lalu dan hasil peramalan yang dibuat tergantung pada orang yang menyusunnya. Biasanya peramalan kualitatif berdasarkan atas hasil penyelidikan atau didasarkan ciri-ciri normatif.

2.      Peramalan Kuantitatif

Peramalan yang didasarkan atas data yang lalu dan hasil peramalan yang dibuat sangat tergantung pada ramalan tersebut. Peramalan ini hanya dapat digunakan apabila terdapat tiga kondisi, yaitu :

1.      Adanya informasi tentang keadaan yang lain.

2.      Informasi tersebut dapat dikualifikasikan dalam bentuk data.

3.      Data diasumsikan bahwa pola yang lalu akan berkelanjutan pada masa yang akan datang.

Jika dilihat dari segi jangka waktu penyusunannya maka peramalan dapat dibedakan atas dua macam menurut Jay Heizer dan Barry Render (2006:137) yaitu :

1.      Peramalan jangka pendek

Peramalan ini mencakup jangka waktu hingga 1 tahun tetapi umumnya kurang dari 3 bulan. Peramalan ini digunakan untuk merencanakan pembelian, penjadwalan kerja, jumlah tenaga kerja dan tingkat produksi.

2.      Peramalan jangka menengah

Peramalan ini umumnya mencakup hitungan bulanan hingga 3 tahun. Peramalan ini digunakan untuk merencanakan penjualan, perencanaan, dan anggaran produksi, anggaran kas dan menganalisis bermacam-macam rencana operasi.

3.      Peramalan jangka panjang

Peramalan ini umumnya untuk perencanaan masa 3 tahun atau lebih. Peramalan ini digunakan untuk merencanakan produk baru, pembelanjaan modal, lokasi atau pengembangan fasilitas serta penelitian dan pengembangan.

2.1.6 Proses Peramalan

Proses peramalan biasanya terdiri dari langkah – langkah sebagai berikut :

1.      Penentuan tujuan

Langkah pertama terdiri atas penentuan macam estimasi yang diingkinkan. Sebaliknya, tujuan tergantung kepada kebutuhan–kebutuhan informasi para manajer. Analisis membicarakan dengan para pembuat keputusan untuk mengetahui apa kebutuhan–kebutuhan mereka, dan menentukan :

a.       Variabel apa yang akan di estimasi.

b.      Siapa yang akan menggunakan hasil peramalan.

c.       Untuk tujuan–tujuan apa hasil peramalan digunakan.

d.      Estimasi jangka panjang atau jangka pendek yang diinginkan.

e.       Derajat ketepatan estimasi yang diinginkan.

2.      Pengembangan model

Dalam peramalan, model adalah suatu kerangka analitik yang bila dimasukan data masukan menghasilkan estimasi penjualan di waktu mendatang (atau variabel apa saja yang di ramal).

3.      Pengujian model

Nilai suatu model ditentukan oleh derajat ketepatan hasil peramalan dengan kenyataan (aktual)..

4.      Penerapan model

Setelah pengujian, analisis menerapkan model dalam tahap ini, data historik dimasukan dalam model untuk menghasilkan suatu ramalan.

5.      Revisi dan evaluasi

Perbaikan mungkin perlu dilakukan karena adanya perubahan–perubahan dalam perusahaan atau lingkungannya, seperti tingkat harga produk perusahaan karakteristik–karakteristik produk, pengeluaran–pengeluaran pengiklanan, tingkat pengeluaran pemerintah, kebijakan moneter dan kemajuan teknologi.

2.1.7 Tahap-tahap Peramalan

Adapun tahapan-tahapan dalam suatu peramalan yaitu :

1.      Pengumpulan data

Pengumpulan data dan menyarankan penting nya perolehan data yang sesuai dengan meyakinkan kebenarannya.

2.      Pemadatan atau pengurangan data

Pemadatan atau pengurangan data, seringkali diperlukan karena mungkin saja terjadi kelebihan data dalam proses peramalan, atau sebaliknya terlalu sedikit. Beberapa data mungkin tidak relevan dengan masalah dan hal ini dapat mengurangi keakuratan peramalan.

3.      Penyusunan dan evaluasi modal

Penyusunan dan pengevalusaian modal meliputi pencocokan data terkumpul kedalam modal yang sesuai dalam hal meminimasi.

4.      Ekstrapolasi Model (peramalan aktual)

Terdiri dari model peramalan aktual yang dihasilkan serta begitu data yang sesuai telah terkumpul dan kemungkinan dikurangi akan menghasilkan model peramalan yang sesuai model peramalan yang dipilih.

5.      Evaluasi peramalan

Evalusai peramalan melibatkan dan membandingkan nilai peramalan dengan nilai histories actual. Dalam proses ini beberapa nilai data terkini kemudian diambilkan dari himpunan data yang sedang dianalisa.

2.1.8 Teknik Untuk Membuat Ramalan Penjualan

Teknik-teknik yang digunakan dalam membuat ramalan penjualan adalah sebagai berikut :

1.      Kita harus membuat atau menyiapkan catatan atau data yang telah ada mengenai penjualan dari perusahaan yang bersangkutan, dalam tahun dan dipecah-pecah dalam bulan (atau dalam tingkat hidup konsumen, yaitu high, middle, lower)

2.      Mencoba menghubungkan penjualan perusahaan sendiri dengan penjualan industri keseluruhannya, dengan mengetahui hubungan ini, maka perusahaan dapat mengetahui share of market-nya.

3.      Menghubungkan industri ini dimana perusahaan tersebut menjadi bagiannya dengan keadaan perekonomian keseluruhannya.

4.      Mengadakan analisis hubungan-hubungan (korelasi) ini.

2.1.9 Teknik Peramalan

Dasar-dasar yang dipakai dalam peramalan yaitu :

1.      Moving Average

                                 MA =         Ʃ Penjualan nyata pada n periode terakhir

                                         _________________________________________

                   Ʃ Periode (n) yang digunakan dalam moving average

 

                                    Dimana : 

                                    n = Jumlah periode digunakan

2.      Weight Moving Average (Rata-rata bergerak tertimbang)

 

      WMA = (Wt * Xt) + (Wt–1 * Xt–1) + (Wt–2 * Xt–2) +…

Dimana :

                                    Wt       : Bobot terbesar

                                    Wt-1    : Bobot terbesar kedua

                                    Wt-2    : Bobot terbesar ketiga

                                    Xt        : Data periode terakhir

                                    Xt-1     : Data satu periode sebelum periode terakhir

                                    Xt-2     : Data dua periode sebelum periode terakhir

3.      Exponential Smoothing (ES)

                                            ES = Ft = {Ft–1 + α (At-1 – Ft–1)}

                                   

Dimana :

                                    Ft         : Ramalan untuk periode sekarang (1)

                                    Ft-1      : Ramalan untuk periode sebelumnya (t-1)

                                    α          : Smoothing konstanta (porsi perbedaan)

                                    At-1     : Permintaan nyata periode sebelumnya

4.      Mean Absolute Deviasion (MAD)

                       MAD =       Ʃ Kesalahan

                                         ____________    

                                               N - n

                                    Dimana :

                                    N         : Jumlah data penjualan

                                    n          : Jumlah periode

2.2 Kajian Penelitian Sejenis

1.      Judul               : “Peramalan Penjualan Terhadap Ayam Goreng pada Kios

 Ayam Goreng SABANA”

            Nama               : Utomo Abriansyah

            NPM               : 10206997

            Jurusan            : Manajemen

            Pembimbing    : Emilianshah Banowo, S.Sos, MM

·         Perhitungan peramalan penjualan pada bulan Juli 2009 dengan menggunakan metode Moving Average 2 bulan sebesar 602 ekor.

Dengan penyimpangan (MAD) sebesar 34 ekor.

·         Perhitungan peramlan penjualan pada bulan Juli 2009 dengan menggunakan metode Moving Average 3 bulan sebesar 576 ekor.

Dengan penyimpangan (MAD) sebesar 26 ekor.

2.      Judul               : “Peramalan Penjualan Slup pada TB Sun Jaya”

            Nama               : Lantara Frebiantotias S.

            NPM               : 10204556

            Jurusan            : Manajemen

            Pembimbing    : Sri Kurniasi Agustin, SE, MM

·         Metode MA adalah 2.796,5 unit dengan tingkat kesalahan sebesar 255.

·         Metode WMA karton adalah 2.801,6 unit dengan tingkat kesalahan sebesar 255.

·         Metode ES adalah 2.713,63 unit dengan tingkat kesalahan sebesar 129,06.

·         Dan metode yang tepat untuk meramalkan penjualan slup yang akan datang pada TB Sun Jaya adalah metode ES, hal ini dikarenakan tingkat kesalahan pada metode tersebut lebih kecil dibandingkan dengan metode yang lainnya.

 BAB III

METODE PENELITIAN

3.1 Objek Penelitian

Objek penelitian ini adalah toko “fajar” yang berada di Perumahan Pondok Ungu Permai

3.2 Data/Variabel

Data yang digunakan dalam penelitian ilmiah ini yaitu data yang didapat dari toko gas elpiji 3 kg “fajar”. Data yang digunakan dalam peramalan ini adalah data hasil penjualan dari bulan Maret 2012-Maret 2013.

3.3 Metode Pengumpulan Data

Metode pengumpulan data yang penulis gunakan, yaitu :

a.       Wawancara

Yaitu dengan tanya jawab dengan pemilik toko gas elpiji 3kg “fajar”.

b.      Observasi

Yaitu dengan mengadakan pengamatan secara langsung ke tempat yang akan diteliti untuk mengetahui kegiatan yang dilakukan oleh toko.

c.       Studi Pustaka

Yaitu dengan metode pengumpulan data dengan cara membaca dan memahami buku-buku yang berkaitan dengan peramalan penjualan dengan menggunakan metode rata-rata bergerak (Moving Average), rata-rata bergerak tertimbang (Weight Moving Averege), metode peramalan rata-rata bergerak yang melakukan penimbangan terhadap data masa lalu (Exponential Smoothing), serta mengukur tingkat kesalahan peramalan (Mean Absolute Deviasion).

3.4 Alat Analisis yang Digunakan

Setelah mendapatkan data penelitian, langkah selanjutnya dalah menentukan alat analisa yang digunakan sesuai untuk data penelitian yaitu dengan menggunakan metode :

3.4.1 Moving Average

Adalah suatu metode peramalan dengan mengkombinasikan data dari beberapa periode terbaru atau terakhir metode ini pada dasarnya bertujuan membuat data yang fluktuatif menjadi data imperatif stabil atau kurang berfluktuatif sehingga fluktuasi dari pola data halus dan relative merata. Rumus dalam metode ini 

  MA =              Ʃ Penjualan nyata pada n periode

                     _____________________________________

                Ʃ Periode (n) yang digunakan dalam moving average

Dimana :

n = Jumlah periode digunakan

3.4.2 Weight Moving Average (Rata-rata bergerak tertimbang)

Adalah suatu metode peramalan yang cara perhitungannya hampir sama dengan MA, hanya berbeda pada adanya penambahan bobot pada tiap data. Data terakhir yang termasuk dalam periode perhitungan rata-rata diberi bobot yang lebih besar.

WMA = (Wt * Xt) + (Wt–1 * Xt–1) + (Wt–2 * Xt–2) +…

 

Dimana :

Wt            : Bobot terbesar

Wt-1         : Bobot terbesar kedua

Wt-2         : Bobot terbesar ketiga

Xt             : Data periode terakhir

Xt-1          : Data satu periode sebelum periode terakhir

Xt-2          : Data dua periode sebelum periode terakhir

3.4.3 Exponential Smoothing (ES)

Adalah suatu periode peramalan rata-rata bergerak yang melakukan penimbangan terhadap data masa lalu dengan cara exponential. Pada metode ini peramlan dilakukan dengan cara hasil peramalan periode terakhir ditambah porsi perbedaan atau tingkat kesalahan (α) antara permintaan nyata periode terakhir dan peramalan periode terakhir. Rumus dalam metode ini :

ES = Ft = {Ft–1 + α (At-1 – Ft–1)}

           

                        Dimana :

                        Ft         : Ramalan untuk periode sekarang (1)

                        Ft-1      : Ramalan untuk periode sebelumnya (t-1)

                        α          : Smoothing konstanta (porsi perbedaan)

                        At-1     : Permintaan nyata periode sebelumnya

3.4.4 Mean Absolute Deviasion (MAD)

Kesalahan peramalan ada 2 unsur yang harus diperhatikan, yaitu :

1.      Perbedaan antara permintaan nyata dengan peramalan (error).

2.      Arah kesalahan, yaitu apakah permintaan nyata berada diatas atau dibawah ramalan.

Ada suatu ukuran kesalahan yang umum digunakan yaitu Mean Absolute Deviasion (MAD), dimana ukuran ini mencari selisih antara permintaan nyata dan ramalan dengan tingkat rata-rata kesalahan selama meramalkan adalah :

MAD =           Ʃ Kesalahan

                      ____________

                            N - n

                        Dimana :

                        N         : Jumlah data penjualan

                        n          : Jumlah periode

bahasa indonesia 2 tugas 2

Nama   : olivia ronitasari

Npm    : 15211464

Kelas   : 3ea18

1.Berfikir Deduktif

a.       a. Jelaskan Definisi Silogisme Kategorial, hipotesis dan alternative serta berikan masing-masing contohnya.?

Silogisme :Kegiatan nalar untuk memperoleh konklusi berdasarkan premis-premis.Silogisme disusun dari dua proposisi (pernyataan) dan sebuah konklusi (kesimpulan). Proposisi silogisme terdiri dari dua yaitu mayor (term menjadi predikat) dan minor (termnya menjadi subyek).

Silogisme kategorial, bilamana semua proposisinya merupakan kategorik

·         P (My) = Semua manusia bernafas menggunakan organ paru-paru

P (Mn) = Bayi adalah manusia

Konklusi (K) = Bayi bernafas menggunakan organ paru-paru

·         My : Tidak ada manusia yang abadi

·         Mn : Socrates adalah manusia

·         K     : Socrates tidak abadi

Silogisme Hipotesis

Silogisme yang terdiri atas premis mayor yang berproposisi konditional hipotesis.

Konditional hipotesis yaitu, bila premis minornya membenarkan anteseden, simpulannya membenarkan konsekuen. Bila minornya menolak anteseden, simpulannya juga menolak konsekuen.

Contoh Silogisme Hipotesis :

·         My : Jika tidak ada udara, makhluk hidup akan mati.

Mn : Udara tidak ada.

K     : Jadi, Makhluk hidup akan mati.

·         My : Jika tidak ada udara, makhluk hidup akan mati.

Mn : Makhluk hidup itu mati.

K : Makhluk hidup itu tidak mendapat udara.

Silogisme Alternatif

Silogisme yang terdiri atas premis mayor berupa proposisi alternatif.

Proposisi alternatif yaitu bila premis minornya membenarkan salah satu alternatifnya.  Simpulannya akan menolak alternatif yang lain.

Contoh :

·                                 My : Mirzal berada di Lenteng Agung atau Depok.

Mn : Mirzal berada di Lenteng Agung.

K     : Jadi, Mirzal tidak berada di Depok.

·                                My : Mirzal berada di Lenteng Agung  atau Depok.

Mn : Mmirzal tidak berada di Depok.

K     : Jadi, Mirzal berada di Lenteng Agung.

a.      b.  Jelaskan definisi entimen dan berikan contohnya.

Entimem ini pada dasarnya adalah silogisme. Tetapi, di dalam entimem salah satu premisnya dihilangkan/tidak diucapkan karena sudah sama-sama diketahui.

Contoh:

Menipu adalah dosa karena merugikan orang lain.

Kalimat di atas dapat dipenggal menjadi dua:

a. menipu adalah dosa

b. karena (menipu) merugikan orang lain.

Kalimat a merupakan kesimpulan sedangkan kalimat b adalah premis minor

(karena bersifat khusus). Maka silogisme dapat disusun:

Mn       : menipu merugikan orang lain

K          :menipu adalah dosa.

Dalam kalimat di atas, premis yang dihilangkan adalah premis mayor. Untuk melengkapinya kita harus ingat bahwa premis mayor selalu bersifat lebih umum, jadi tidak mungkin subjeknva “menipu”. Kita dapat menalar kembali dan menemukan premis mayornya: Perbuatan yang merugikan orang lain adalah dosa. Untuk mengubah entimem menjadi silogisme, mula-mula kita cari dulu ke- simpulannya. Kata-kata yang menandakan kesimpulan ialah kata-kata seperti jadi,

maka, karena itu, dengan demikian, dan sebagainya. Kalau sudah, kita temukan apa premis yang dihilangkan.

2. Berfikir induktif

a. Jelaskan definisi Generalisasi serta sebutkan 2 jenis generalisasi.

Generalisasi adalah pernyataan yang berlaku umum untuk semua atau sebagian besar gejala yang diminati generalisasi mencakup ciri – ciri esensial, bukan rincian. Dalam pengembangan karangan, generalisasi dibuktikan dengan fakta, contoh, data statistik, dan lain-lain.

Macam-macam generalisasi :
Generalisasi sempurna
Adalah generalisasi dimana seluruh fenomena yang menjadi dasar penyimpulan diselidiki.Contoh: sensus penduduk 
Generalisasi tidak sempurna
Adalah generalisasi dimana kesimpulan diambil dari sebagian fenomena yang diselidikiditerapkan juga untuk semua fenomena yang belum diselidiki.Contoh: Hampir seluruh pria dewasa di Indonesia senang memakai celana pantalon.Prosedur pengujian generalisasi tidak sempurnaGeneralisasi yang tidak sempurna juga dapat menghasilkan kebenaran apabila melalui prosedur pengujian yang benar.

b.Jelaskan definisi analogi

Definisi Analogi

Paragraf analogi adalah penalaran dengan cara membandingkan dua hal yang banyak menandung persamaan. Dengan kesamaan tersebut dapatlah ditarik kesimpulannya. Paragraf analogi ini merupakan bagian paragraf induktif.

Analogi induktif yaitu proses dari penalaran dari satu fenomena menuju fenomena lain yang sejenis kemudian disimpulkan bahwa apa yang terjadi pada fenomena yang pertama akan terjadi juga pada fenomena yang lain. Demikian pengertian analogi jika kita hendak memformulasikan dalam suatu batasan. (Drs. H. Mundiri, Logika, 1994, hal-157)

c. Berikan contoh paragraph sebab-akibat, akibat-sebab.

a. Sebab akibat

·         Karena hujan yang turun sepanjang hari , mengakibatkan bajuku tidak kering , dan aku pun tidak bisa bersekolah. Jadi aku pun tak mengerti pelajaran kemarin

·         Budi adalah anak yang baik. Ia suka membantu orang tua kapanpun. Kebiasaanmenabung,belajar, dan suka menolong sudah ia lakukan sejak masih kecil. Sekarang di sudah tumbuh menjadi seorang pemuda yang siap menjalani hidup. Akibat kebiasaan lamanya ia sudah siap menghadapi berbagai masalah yang datang silih berganti.

b.Akibat sebab

" Bencana banjir banyak terjadi dimana-mana sekarang. Bencana banjir tidak hanya melanda daerah dataran rendah yang memang sudah menjadi langganan banjir, namun beberapa daerah di dataran tinggi juga dilanda musibah banjir. Kira-kira 20 tahun yang lalu, Bandung termasuk wilayah yang ebas banjir. Namun apa yang terjadi sekarang? setiap musim hujan tiba dan terjadi hujan deras dalam beberapa jam, sudah bisa dipastikan banyak wilayah di Bandung yang tergenang banjir. Begitu juga dengan beberapa wilayah di Sulawesi yang akhir-akhir ini dilanda banjir bandang. Padahal Sulawesi termasuk wilayah dengan jumlah hutan yang tidak bisa dibilang sedikit. Pembalakan hutan secara liar, pembangunan wilayah yang tidak memperhatikan sistem drainase merupakan dua penyebab utama bencana banjir yang banyak terjadi belakangan ini "

Sumber :

http://journal424.wordpress.com/2013/07/03/logika-dasar/

http://lullymemangiseng.blogspot.com/2013/03/pengertian-penalaran-deduktif-dan.html

http://andriksupriadi.wordpress.com/2010/04/01/pengertian-entimem/

http://carapedia.com/paragraf_akibat_sebab_info1967.html

tugas softkill 1 bahasa indonesia 2

Tugas Softkill

NAMA  : OLIVIA RONITASARI

KELAS : 3EA18

NPM    : 15211464

1.1 Pengertian Penalaran

merupakan proses berpikir yang sistematik untuk memperoleh kesimpulan berupa pengetahuan yang bertolak belakang dari pengamatan indera (observasi empirik) yang menghasilkan sejumlah konsep dan pengertian.

Berdasarkan pengamatan yang sejenis juga akan terbentuk proposisi – proposisi yang sejenis, berdasarkan sejumlah proposisi yang diketahui atau dianggap benar, orang menyimpulkan sebuah proposisi baru yang sebelumnya tidak diketahui. Proses inilah yang disebut menalar. Kegiatan penalaran mungkin bersifat ilmiah atau tidak ilmiah.

Penalaran sebagai sebuah kemampuan berpikir, memiliki dua ciri pokok, yakni logis dan analitis. Logis artinya bahwa proses berpikir ini dilandasi oleh logika tertentu, sedangkan analitis mengandung arti bahwa proses berpikir ini dilakukan dengan langkah-langkah teratur seperti yang dipersyaratkan oleh logika yang dipergunakannya. Melalui proses penalaran, kita dapat samapai pada kesimpulan yang berupa asumsi, hipotesis atau teori. Penalaran disini adalah proses pemikiran untuk memperoleh kesimpulan yang logis berdasarkan fakta yang relevan. Kemampuan menalar adalah kemampuan untuk menarik kesimpulan yang tepat dari bukti-bukti yang ada dan menurut aturan-aturan tertentu.

1.2 Pengertian Proposisi

Adalah pernyataan dalam bentuk kalimat yang memiliki arti penuh, serta mempunyai nilai benar atau salah , dan tidak boleh kedua-duanya. Maksud kedua – duanya adalah dalam suatu kalimat proposisi standar tidak boleh mengandung 2 pernyataan benar dan salah seklaigus.

Rumus ketentuannya :

Q +  S  +  K  +  P

Keterangan :
Q : Pembilang / Jumlah
(ex: sebuah, sesuatu, beberapa, semua, sebagian, salah satu, bilangan satu s.d. tak terhingga)
Q boleh tidak ditulis, jika S (subjek) merupakan nama dan subjek yang pembilang nya sudah jelas berapa jumlahnya :
a. Nama (Pram, Endah, Ken, Missell, dll)
b. Singkatan (PBB, IMF, NATO, RCTI, ITC, NASA, dll)
c. Institusi (DPRD, Presiden RI, Menteri Keuangan RI, Trans TV, Bank Mega, Alfamart, Sampurna, Garuda Airways, dll)

S : Subjek adalah sebuah kata atau rangkaian beberapa kata untuk diterangkan atau kalimat yang dapat berdiri sendiri (tidak menggantung).

K : Kopula, ada 5 macam : Adalah, ialah, yaitu, itu, merupakan.

P : Kata benda (tidak boleh kata sifat, kata keterangan, kata kerja).

1.3 Pengertian Evidensi

Pada hakikatnya evidensi adalah semua yang ada semua kesaksian,semua informasi,atau autoritas yang dihubungkan untuk membuktikan suatu kebenaran, fakta dalam kedudukan sebagai evidensi tidak boleh dicampur adukan dengan apa yang di kenal sebagai pernyataan atau penegasan. Dalam wujud yang paling rendah.

1.4 Cara Menguji Data

Data dan informasi yang digunakan dalam penalaran harus merupakan fakta. Oleh karena itu perlu diadakan pengujian melalui cara-cara tertentu sehingga bahan-bahan yang merupakan fakta itu siap digunakan sebagai evidensi. Dibawah ini beberapa cara yang dapat digunakan untuk pengujian tersebut.
1. Observasi
2. Kesaksian
3. Autoritas

1.5 Cara Menguji Fakta

Untuk menetapkan apakah data atau informasi yang kita peroleh itu merupakan fakta, maka harus diadakan penilaian. Penilaian tersebut baru merupakan penilaian tingkat pertama untuk mendapatkan keyakitan bahwa semua bahan itu adalah fakta, sesudah itu pengarang atau penulis harus mengadakan penilaian tingkat kedua yaitu dari semua fakta tersebut dapat digunakan sehingga benar-benar memperkuat kesimpulan yang akan diambil.
1. Konsistensi
2. Koherensi

1.6 Cara Menilai Autotitas

Seorang penulis yang objektif selalu menghidari semua desas-desus atau kesaksian dari tangan kedua. Penulis yang baik akan membedakan pula apa yang hanya merupakan pendapat saja atau pendapat yang sungguh-sungguh didasarkan atas penelitian atau data eksperimental.
1. Tidak mengandung prasangka
2. Pengalaman dan pendidikan autoritas
3. Kemashuran dan prestise
4. Koherensi dengan kemajuan

Sumber :

http://andikrachman.blogspot.com/2012/03/tugas-1-definisi-penalaran.html

http://andriksupriadi.wordpress.com/2010/04/01/pengertian-proposisi/

http//wikipedia.com

http://iinnapisa.blogspot.com/2011/10/cara-menguji-data-fakta-dan-autoritas.html

tugas softkill ( perilaku konsumen )

Jenis Komoditi yang di Produksi : RISOL merupakan usaha yang bergerak di bidang makanan yaitu risol berisikan aneka macam isi. Kami memilih usaha di bidang makanan karena usaha ini disesuaikan dengan kebutuhan dan kemampuan yang kami miliki untuk mengembangkan usaha ini. Kami memilih bahan yang segar dan berkualitas serta memiliki cita rasa yang khas juga pilihan isi risol yang beragam. Risol ini kami sesuaikan dengan keinginan pasar yang pada umumnya menyukai jajanan pasar.

RISOLES

RASA / ISI	HARGA
Mayones ( biasa )	Rp 3500,00
Bihun	Rp 1000,00
Kentang & Wortel	Rp 2000,00
Krim keju	Rp 5000,00
Daging	Rp 5000,00
Mayones ( pedas )	Rp 3500,00

Dilihat dari tabel diatas dari segi rasa da harga dapat mempengaruhi minta konsumen untuk membeli risoles tersebut. Dari hasil yang kami teliti risoles yang berisi mayones lebih dominan dari yang lain itu pun yang mayones dengan rasa pedas , meskipun tidak semua orang menyukai pedas tapi mayones yang pedas lebih bnayak diminati. Dari hasil yang didapat untuk lingkungan mahasiswa mayones lebih banyak diminati karna harga yang bisa dikatakan murah dan rasa yang sebagian besar mahasiswa juga menyukainya. Dan segi tampilan juga sangat berpengaruh contohnya risoles yang agak kering dengan yang tidak begitu kering ( lunak ) , dari keduanya yang lebih menarik adalah risoles yang kering meskipun  agak sedikit keras.

PERBEDAAN RISOLES DENGAN KROKET

Mungkin dilihat dari bentuk hampir sama bahkan pula terkadang ada yang sama persis , serta sekarang pun isi atau rasanya sudah sama. Namun dari teknik pembuatan lah yang membedakan kedua nya.

·         RISOLES: 
Terbuat dari kulit crepe yang diisi adonan isi, dicelupkan ke dalam telur, dipanir dan digoreng. Penampilannya sedikit kasar dan "bergerigi" karena efek panir.Adonan kulit terbuat dari campuran terigu, cairan (susu/air/santan), telur, garam, minyak goreng/margarin, lalu didadar tipis- tipis di atas teflon. Adonan isi dapat dibuat bervariasi, yg paling populer adalah ragout, terbuat dari daging giling dan wortel yang dimasak sampai bertekstur "creamy". Adonan isi tadi diisikan sedikit- dikit ke dalam lembaran kulit, dicelupkan ke dalam kocokan telur, dipanir dengan menggunakan tepung roti kasar dan digoreng.

·         KROKET
Terbuat dari kentang yang dihaluskan dan diisi adonan isi. Dibanding risoles , penampilan kroket jauh lebih "gemuk" dan kokoh, karena adonan kulitnya bukan berupa lembaran, tetapi kentang.
Adonan kulit kroket adalah kentang kukus (ada juga yang menggunakan kentang goreng), yang dihaluskan dengan tambahan garam, merica, margarin dan susu bubuk. Adonan isi yang paling populer adalah daging giling yang dimasak dengan bumbu sop. Sama dengan risoles, sebelum digoreng, kroket juga dicelupkan ke kocokan telur dan dipanir dulu. Tetapi biasanya yang digunakan sebagai panir adalah tepung roti halus.

Ada lagi yang bisa dibilang hampir mirip dengan risoles dan kroket , yaitu LUMPIA makanan khas kota SEMARANG ini juga mempunyai bentuk yang agak mirip dengan risoles dan kroket tapi lumpia mempunyai isi atau rasa yg berbeda , di kota asalnya Lumpia ini berisi rebung namun saat ini lumpia sudah bisa di inovasi kan dengan berbagai isi bukan hanya rebung karena rebung juga agak sulit dicari , dan tidak semua orang menyukai rebung. Lumpia ,terbuat dari kulit yg diisi adonan isi, dan digoreng. Penampilannya mulus dan kaku, rasanya juga lebih renyah, karena tidak dipanir sebelum digoreng.
Tekstur kulit lumpia tidak selembut tekstur kulit risoles (yg notabene adalah kulit crepe). Biasanya adonan kulit lumpia terbuat dari terigu, air, minyak dan garam (beberapa resep juga menyertakan putih telur) yang didadar tipis2 di teflon. Ada juga kulit lumpia siap beli yang banyak dijual di supermarket2 atau pasar (hati2 tertukar dgn kulit pangsit!!!). Adonan isi bervariasi, yang paling populer adlh isi sayuran (campuran taoge, wortel dan rebung) yg ditumis sampai matang. Adonan isi diisikan ke dlm kulit dan langsung digoreng atau dimakan begitu saja (disebut LUMPIA BASAH).